(Senior) Data Analyst (m/w/d)

Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen in Deutschland. Seit über 16 Jahren unterstützt er Krankenhäuser, Rehabilitationskliniken und soziale Träger bei der Optimierung von Prozessen, der Reduktion von Kosten und der Bewältigung aktueller Herausforderungen im Gesundheitsmarkt.

Zur Verstärkung des Teams am Standort Düsseldorf suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Analyst (m/w/d) mit Leidenschaft für Daten, Digitalisierung und strategische Wirkung.

• Attraktive Arbeitsumgebung: Zentrale Lage in Düsseldorf mit moderner Büroausstattung und großzügiger Dachterrasse.
• Entwicklungsperspektive: Klare Karrierepfade, regelmäßige Weiterbildungen und leistungsorientierte Vergütung.
• Flexibles Arbeiten: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice-Möglichkeit (bis zu 20 %) und moderne Tools wie Iclass, Oncost und ChatGPT 4.0.
• Teamkultur: Kollegiales Miteinander, flache Hierarchien und regelmäßige Teamveranstaltungen.
• Sinnstiftende Tätigkeit: Ihre Arbeit trägt zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung im Gesundheitswesen bei.

• Datenanalyse mit Mehrwert: Sie analysieren OCR-basierte Rechnungsdaten, führen Warengruppen-Clustering durch und schaffen Transparenz in Einkaufsprozessen.
• Einsatz moderner Technologien: Sie nutzen Machine-Learning-Modelle zur Optimierung der Klassifizierung und Verbesserung der Datenqualität.
• Berichtswesen und Entscheidungsgrundlagen: Sie entwickeln Reports, Dashboards und KPIs zur Unterstützung der Beraterteams.
• Projektverantwortung: Sie steuern externe Dienstleister, gestalten interne Datenstrukturen mit und übernehmen bei entsprechender Erfahrung eine Mentorenrolle für Junior-Kolleg:innen.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenanalyse, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit analytischem Schwerpunkt.
• Erste Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse; bei Bewerbung für eine Senior-Position: mindestens 2 Jahre einschlägige Erfahrung in der eigenständigen Projektarbeit.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Power BI, Power Query und VBA; idealerweise Erfahrung mit Machine Learning und Big Data.
• Kenntnisse im Finanzbereich (z. B. Rechnungswesen, Controlling) sind von Vorteil.
• Hohes analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Teamorientierung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau oder höher).